Un profesor de ciencias de la Universidad de Sichuan, Wei Xiaoyong, ha desarrollado un sistema de reconocimiento facial para determinar el nivel de interés de los alumnos en sus clases. Esta herramienta es capaz de identificar las emociones en el rostro de los estudiantes para indicar si están felices, con actitud neutral o aburridos.“Cuando relacionamos este tipo de información con nuestra manera de enseñar y usamos una línea de tiempo, podemos saber dónde estamos atrayendo realmente la atención de los estudiantes” dijo el profesor Wei. “[Gracias a este sistema] podemos preguntarnos si esta es una buena manera de enseñar ese contenido o si ese contenido está bien para los estudiantes de esa clase”.
Este profesor de la Universidad de Sichuan comenzó a utilizar dispositivos de seguimiento y reconocimiento facial hace cinco años como un método para llevar el registro de asistencia de sus alumnos. Según Wei, como se olvidaba frecuentemente de comprobar las asistencias, diseñó una manera “menos aburrida o que requiera menos tiempo” para averiguar si los estudiantes estaban presentes. Wei Xiaoyong recurrió a amigos y colegas de varias universidades de China para desarrollar su sistema de reconocimiento facial. Ahora espera que su “prototipo de analizador de emociones” pueda tener otras aplicaciones. “Se puede utilizar en una amplia gama de las ciencias sociales, en el trabajo psicológico y por investigadores de la educación”.
Los sistemas de reconocimiento facial son cada vez más comunes en el país asiático. Uber implementó esta tecnología en abril y China inauguró el año pasado el primer cajero automático del mundo en incorporar este tipo de seguridad para “garantizar la mayor seguridad de los propietarios de tarjetas”. El concepto de un Gran Hermano en las aulas tampoco es nuevo. Ingenieros de SensorStar en Queens, Nueva York, ya intentaron desarrollar un algoritmo para analizar las caras de los estudiantes en el año 2013. Respecto a los conflictos relacionados con la privacidad, Sean Montgomery, cofundador de SensorStar, argumenta que estos sistemas no deben preocupar a la gente. “Solo es lo que el profesor ya puede ver con sus ojos y lo que puede escuchar con sus oídos”.
La tecnología de reconocimiento facial ha dado pasos enormes durante los últimos años. Ha crecido a tal grado que incluso ya es posible aplicarla para actividades más lúdicas, como por ejemplo saber si una clase o conferencia está siendo fatalmente aburrida. Xiaoyong se encarga de impartir materias complejas relacionadas al terreno de la ciencia, de modo que es un escenario recurrente el eventual enredo y pérdida de interés por parte de su alumnado, es por ello que su sistema analiza la expresión de los asistentes al inicio de su clase para irla comparando con los cambios que registren conforme avance el tiempo.
El sistema es relativamente rudimentario, pero puede lanzar datos y notificaciones cuando las cualidades del rostro cambian hacia parámetros que pueden ser interpretados como que el alumno ha perdido el interés o se está aburriendo. Aunque esto no significa que el catedrático vaya a cambiar su manera de enseñar. Wei está presentando su sistema a otros colegas de distintas universidades, para ver qué otras aplicaciones podría dársele.
-Conclusión:
Desde mi punto de vista este invento me parece muy original y muy útil ya que sirve tanto para pasar lista como para saber si el alumno esta pendiente de la clase o no. Por otro lado se puede usar durante toda la clase cuando los profesores estan impartiendo clase y no pendientes de lo que hacen los alumnos, por eso después cuando revelen las imagenes pueden saber quien estaba atendiendo y quien no y despues podria hablar con esos alumnos para saber porque no atienden o porque se aburren en las clases. De ese modo se sabría lo que piensan los alumnos de las clases y ayudaria al profesorado a diseñar las clases de un modo dinamico y entretenido para que los alumnos no se aburran.
Yo pienso que asi los alumnos no se aburrirían tanto y atenderían y aprenderían mas.
-Fuentes:
http://computerhoy.com/noticias/software/reconocimiento-facial-identificar-alumnos-aburridos-51034
https://www.fayerwayer.com/2016/09/maestro-usa-reconocimiento-facial-para-detectar-estudiantes-aburridos/
